Opinião e Análise

Jean Marc Sasson

Carina Araujo da Costa

A <a href="https://www.jota.info/tudo-sobre/inteligencia-artificial">inteligência artificial</a> está redefinindo o ambiente de trabalho, transformando processos e trazendo uma nova dinâmica para as empresas. Em tempos de transformação digital, tarefas burocráticas estão sendo automatizadas, a análise de dados e auditorias estão se tornando cada vez mais eficientes, mas, por outro lado, há uma crescente desumanização dos processos.
Entender as implicações éticas dessa tecnologia é essencial para antecipar riscos significativos, convidando, desde já, nós, profissionais de compliance, a explorar como a IA está moldando as novas práticas de mercado, mas, também, em assegurar a adoção de uma postura ética e responsável neste ambiente cada vez mais digitalizado.
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Hoje, implementar ferramentas de inteligência artificial responsáveis e éticas deixou de ser uma escolha e se tornou uma necessidade para garantir que as empresas cumpram as regulamentações mais exigentes e protejam os direitos individuais.
Muitas empresas já utilizam ferramentas de IA para monitorar transações financeiras, identificar fraudes e sugerir melhorias nas suas políticas internas, e cada vez mais, vemos soluções surgindo trazendo resultados incríveis.
Um <a href="https://newsroom.accenturebr.com/br/news/2019/3-em-cada-4-executivos-acreditam-que-ia-e-essencial-para-continuidade-de-seus-negocios">levantamento</a> realizado pela Accenture revelou que 84% dos executivos acreditam que a inteligência artificial pode aumentar a eficiência no cumprimento de normas e na mitigação de riscos, ou seja, a maioria dos executivos considera a IA essencial para atingir suas principais metas estratégicas. Apesar disso, é preciso ter cautela.
Regulamentar a IA exige um foco nos princípios, não apenas nas funcionalidades técnicas. Essa abordagem é fundamental para evitar restrições excessivas que podem travar os avanços na produtividade.
Precisamos de normas flexíveis e adaptativas que estimulem a inovação, sem cercear o potencial de crescimento e eficiência que a tecnologia pode oferecer. É um equilíbrio delicado, mas vital para construirmos um ambiente mais seguro e eficiente.
Os profissionais de compliance terão um papel ainda mais relevante nesse cenário. Em vez de serem substituídos pela IA, eles colaborarão com ela, focando em decisões estratégicas e interpretação de dados, enquanto a IA automatiza tarefas operacionais. Isso potencializa suas capacidades e reforça sua importância nas decisões críticas.
O profissional de compliance poderá elaborar políticas éticas no uso da IA, criando diretrizes claras sobre o uso da IA, estabelecendo parâmetros para que os colaboradores tomem decisões informadas e seguras, delimitando responsabilidades e assegurando as informações confidenciais e segredos industriais.
Capacitar e conscientizar sobre os riscos éticos da IA para que os colaboradores compreendam o impacto de suas ações e o tratamento dos dados utilizados. Auditar os Processos de IA com revisões frequentes dos sistemas de IA que garantam o alinhamento às legislações vigentes e aos valores éticos da empresa. Criar um ambiente e governança interna que esteja alinhada com a cultura organizacional.
Isso tudo para mitigar o uso inadequado da IA que, quando ocorre, reforça preconceitos estruturais existentes e compromete os direitos fundamentais, como a privacidade, o que, certamente, gerará novos desafios para o compliance.
Assim, devem-se ser considerados cinco aspectos fundamentais no uso ético da IA.
Primeiro, mesmo com boas intenções, uma IA pode absorver preconceitos dos dados de treinamento. Avaliar esses vieses e corrigi-los é inegociável.
Segundo, deve-se evitar uma dependência excessiva da ferramenta. Há o perigo de confiar demais na IA para decisões estratégicas de compliance. O ideal é equilibrar automação e intervenção humana, garantindo que a tecnologia seja um apoio, com o julgamento humano continuando preponderante e indispensável.
Terceiro, avaliar o ambiente regulatório incerto. A regulamentação do uso de IA no Brasil ainda está em fase de construção. As empresas devem estar preparadas para lidar com essas mudanças e garantir conformidade contínua.
Quarto, necessidade de transparência. A inteligência artificial precisa ser auditável e suas decisões explicáveis. Se não entendemos como a IA chegou a uma conclusão, isso poderá ser um sinal de alerta. A transparência é essencial para manter a confiança do sistema e dos usuários.
Quinto, promover a cultura da <a href="https://newsroom.accenturebr.com/br/news/2019/3-em-cada-4-executivos-acreditam-que-ia-e-essencial-para-continuidade-de-seus-negocios">proteção de dados</a> e privacidade. O uso de IA deve respeitar a privacidade, especialmente no tratamento de informações sensíveis.
De qualquer perspectiva, o futuro da IA no compliance promete grandes avanços, mas também traz novos desafios. Adaptar os sistemas de IA às mudanças regulatórias constantes e assegurar que eles não perpetuem preconceitos serão tarefas essenciais. O aprendizado contínuo e a atualização dos sistemas serão fundamentais para o sucesso das empresas nesse contexto.
A IA oferece maior eficiência na gestão de riscos, mas exige que as organizações enfrentem questões éticas e protejam a privacidade dos dados.
A colaboração entre IA e profissionais de compliance será fundamental para transformar esse cenário, permitindo que as empresas não apenas se adaptem às novas exigências, mas também se destaquem em um mercado cada vez mais competitivo, inovador e digital.

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