Marina Meyer Falcão

Com a crescente demanda por energia e os desafios impostos pela política global, a segurança energética tornou-se uma prioridade para todos os países. A diversificação das fontes de energia, a integração das renováveis e a modernização da infraestrutura são essenciais para reduzir vulnerabilidades e assegurar o fornecimento ininterrupto e inteligente da energia. 
O tema do open energy X segurança energética X inteligência artificial nunca foi tão importante como agora neste momento de <a href="https://www.jota.info/tudo-sobre/transicao-energetica">transição energética</a>, exatamente porque o conceito de open energy promove a abertura e o compartilhamento de dados energéticos para impulsionar a inovação, a eficiência e a transição para um sistema energético mais sustentável.
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Ao mesmo tempo, levanta a questão de como fazer essa transição de maneira sustentável para que o sistema não fique vulnerável e não tenhamos que nos preocupar com questões crucias de informação de dados e a própria segurança energética.
Em conjunto com a <a href="https://www.jota.info/tudo-sobre/inteligencia-artificial">inteligência artificial</a>, essas iniciativas podem transformar ainda mais profundamente a forma como gerenciamos e consumimos a energia, ao mesmo tempo que enfrentamos desafios cruciais de segurança energética.
O open energy envolve a disponibilização de dados energéticos de maneira acessível e padronizada, incentivando a colaboração entre governos, empresas, startups e pesquisadores. Os dados abertos ajudam a identificar tendências, otimizar sistemas energéticos e desenvolver novas tecnologias, reduzindo custos e acelerando a transição para fontes limpas. O que nos preocupa é como realizar esse caminho de maneira segura em todos os níveis: operacionais, sistemas de transmissão, redes interligadas e dados dos usuários, por exemplo. 
Assim, a IA oferece ferramentas poderosas para lidar com os desafios da segurança energética e explorar o potencial do open energy. Alguns exemplos incluem:
1) Otimização de Redes Elétricas: Algoritmos de IA podem prever picos de demanda e gerenciar fluxos de energia em tempo real, garantindo maior eficiência e resiliência.
2) Previsão de Geração Renovável: Com base em dados climáticos, a IA pode melhorar a precisão das previsões de geração de energia solar e eólica, facilitando a integração de renováveis no sistema.
3) Detecção de Vulnerabilidades: IA aplicada à cibersegurança pode identificar e neutralizar
Em todos estes aspectos é importante promover equidade e justiça nessa nova era da transição energética. Maior segurança no ambiente livre diminui os custos de transação e de default que seriam arcados pelo ambiente regulado em momentos de mudanças abruptas e ainda procura proteger o consumidor regulado.
A pergunta então é como fazer este processo com segurança. Os operadores de sistemas de distribuição (DSOs, da sigla em inglês) dos nossos sistemas operacionais, (por exemplo) estão em transformação: são plataformas de incessante coleta de volumes maciços de dados dos usuários de energia. O acesso a esses dados permite manipular preferências e padrões de consumo para muito além da energia.
O que cabe à regulação é garantir que, além de atender a obrigações legais e regulatórias de garantia de proteção de dados, o compartilhamento dos dados possa beneficiar consumidores, para contribuição do desenvolvimento de mercados competitivos – em prol da interação da área de segurança com a de inovação.
A experiência dos Estados Unidos nos mostra este aspecto na regulação de serviços de distribuição de eletricidade, onde diversos Estados americanos têm avançado para disciplinar o tratamento dos dados de consumo de eletricidade dos usuários. Um caso interessante é o da Califórnia, onde os requisitos de processo garantem o acesso aos dados sob custódia das utilities elétricas extensivo a pesquisadores, agências estaduais e federais, e a governos locais – mediante o consentimento dos usuários. O acesso pela sociedade e pesquisadores em geral contribui para desenvolvimento de novos conhecimentos e evidências capazes de dar apoio ao avanço da regulação.
A implementação do conceito de open energy é importante no contexto de avanço acelerado da abertura do mercado de eletricidade. A abertura do mercado (liberalização), a digitalização e a descentralização (aumento da MMGD) são temas já consolidados, e o open energy irá aumentar a transparência e incentivar a inovação – mediante o cumprimento da legislação de proteção a dados, que deverá ser cumprida integralmente. 
Já a inteligência artificial deve ser vista com bastante atenção uma vez que a inovação e a tecnologia que ela promove poderá transformar profundamente a economia global e o sistema energético mundial. Embora ainda existam incertezas importantes, ela tende a causar grandes impactos. No topo da lista está o seu potencial de acelerar a inovação.
Os avanços tecnológicos impressionantes – tanto incrementais quanto radicais – têm contribuído para a redução dos custos de tecnologias energéticas fundamentais nos últimos anos. Mas, para alcançar a segurança energética global e as metas de emissões, as tecnologias de energia limpa existentes precisam continuar em franca inovação, e novas tecnologias energéticas devem ao mesmo tempo chegar ao mercado.
A IA ampliará a capacidade e a criatividade dos cientistas em gerar e testar novas ideias. No entanto, para que a inovação acelerada pela IA realmente traga resultados para o setor energético, é preciso observar a atração de investimentos, incentivos governamentais e principalmente a imensa alocação de recursos em novas tecnologias – como base de uma nova industrialização nacional.

Electrical Transmission Line

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JOTA

Implementação do conceito de open energy é importante no contexto de abertura do mercado de eletricidade

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