Paulo Castello

Nas delações dos executivos da Odebrecht, algumas vezes aparece a percepção de que ninguém tinha claro controle dos valores pagos pelo Departamento de Operações Estruturadas, responsável pelo pagamento dos valores destinados a políticos. E esta percepção aparece apesar de toda a engenharia de gestão que existia por trás do deste Departamento, e que aparece nas notícias dos jornais.
O caso acima mostra como os controles existentes hoje no meio corporativo, por mais avançados que sejam, ainda não são capazes de monitorar o comportamento das pessoas capazes de serem envolvidas em casos de corrupção. Mesmo os melhores sistemas de gestão podem ser fraudados por interferência humana. Ou seja, para proteger a empresa dessas interferências, é importante que existam mecanismos eficientes de monitoramento.
A lei 12.846, aprovada e sancionada por conta das manifestações de junho de 2013 e que estabelece os critérios para o combate à corrupção no Brasil, insere como um dos itens a serem levados em consideração na avaliação das sanções de uma empresa investigada “a existência de mecanismos e procedimentos internos de integridade, auditoria e incentivo à denúncia de irregularidades e a aplicação efetiva de códigos de ética e de conduta no âmbito da pessoa jurídica”. Ou seja, quanto mais eficazes forem os mecanismos internos de compliance, melhores as condições de uma empresa cooperar com as autoridades em casos de suspeita de corrupção.
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Atualmente, as melhores práticas de ética corporativa e compliance estão baseadas na denúncia interna. Aperfeiçoam-se os canais, protege-se o anonimato do denunciante, tudo para assegurar que a empresa possa identificar uma conduta inadequada ou mesmo criminosa. Contudo, mesmo com todas essas proteções o medo pode interferir na decisão do colaborador de denunciar o próprio chefe. Vimos isso diversas vezes na Lava Jato, em que funcionários cumpriram ordens ilegais e nunca denunciaram seus líderes.
É aí que entra o papel da inteligência artificial. Por meio de captura e monitoramento de dados, processados em algoritmos de machine learning, é possível monitorar e identificar padrões de comportamento que estejam fora dos estabelecidos nos códigos de ética e conduta. Ferramentas de inteligência cognitiva podem ser fundamentais em um processo interno de investigação, e assim diminuir a dependência da denúncia interna.
Por exemplo, imagine que um profissional da área financeira está passando informações privilegiadas da empresa em que trabalha, uma SA, para o cunhado, que opera no mercado de capitais. Com essas informações o cunhado consegue especular com as ações da empresa, antecipando-se, por exemplo, à divulgação de informações trimestrais.
No contexto atual, seria necessário que a CVM conseguisse identificar uma operação financeira atípica para deflagrar uma investigação, que exporia a SA em questão. Ou então um colega teria que denunciá-lo internamente. Ora, com ferramentas de inteligência artificial a empresa conseguiria identificar a conduta criminosa do profissional antes mesmo de seu cunhado conseguir fazer a primeira especulação. Isto permitiria a tomada de medidas preventivas imediatamente, sem esperar que o assunto chegasse a CVM.
A tecnologia, portanto, pode ser o principal aliado da melhoria do ambiente corporativo nacional. Ela não apenas pode tornar a empresa mais competitiva, como também pode torná-la melhor, mais ética e alinhada aos padrões internacionais de compliance.

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JOTA

Tecnologia pode ser o principal aliado da melhoria do ambiente corporativo nacional

Inteligência Artificial como ferramenta anti-corrupção

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