Lorena Giuberti Coutinho

Empresas ao redor do mundo têm apostado na <a href="https://www.jota.info/tudo-sobre/inteligencia-artificial">inteligência artificial</a> para agilizar a busca por candidatos, filtrar currículos, avaliar perfis e até prever o desempenho futuro dos profissionais.
A promessa é clara: mais eficiência na identificação de talentos e maior democratização do acesso ao emprego, ampliando oportunidades para candidatos que, de outra forma, poderiam ser ignorados. Mas será que essa tecnologia tem tornado o processo seletivo mais justo e eficaz?
<h3 style="text-align: left;" align="justify"><a href="https://conteudo.jota.info/marketing-lp-conversao-jota-pro-trabalhista?utm_source=site&amp;utm_medium=lp&amp;utm_campaign=11-03-2025-site-lp-cta-pro-trabalhista-lead-site-audiencias-trabalhista&amp;utm_content=site-lp-cta-pro-trabalhista-lead-site-trabalhista&amp;utm_term=audiencias">Conheça o JOTA PRO Trabalhista, solução corporativa que antecipa as movimentações trabalhistas no Judiciário, Legislativo e Executivo</a></h3>
Em um experimento realizado em uma feira de empregos no Brasil, investigamos a reação dos empregadores a candidatos recomendados por IA em comparação com aqueles indicados por especialistas em recursos humanos. Os resultados revelaram um aspecto intrigante: empregadores que preferiam recomendações de algoritmos avaliaram melhor os candidatos sugeridos pela tecnologia, enquanto aqueles que preferiam decisões humanas mostraram resistência a esses mesmos candidatos.
Esse resultado nos leva a uma questão central: a adoção da IA não ocorre no vácuo. Ela é influenciada por crenças e preconceitos humanos, e não apenas por sua eficácia. No mercado de trabalho, a IA não substitui o julgamento humano, mas pode otimizar tarefas repetitivas e fornece recomendações que ainda serão avaliadas por humanos.
Assim, a maneira como interagimos com a IA importa tanto quanto a eficácia do próprio sistema. O problema surge quando há uma confiança cega em algoritmos, levando empregadores a aceitarem suas decisões sem um entendimento crítico de suas limitações, como possíveis vieses e erros.
Para evitar esse cenário, a adoção da IA no mercado de trabalho depende não apenas do aprimoramento da tecnologia, mas também de uma melhor interação entre humanos e algoritmos. É essencial garantir transparência nos processos de desenvolvimento e uso dos algoritmos, além de mecanismos de rastreabilidade para compreender como as decisões são tomadas.
O <a href="https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233">PL 2338/2023</a>, que propõe um novo marco regulatório para a IA no Brasil, aponta nessa direção, exigindo mais controle e responsabilidade no uso da tecnologia.
No entanto, transparência por si só não basta. É necessário um investimento significativo em educação, especialmente em matemática e ciências, para que mais pessoas possam compreender e utilizar a IA de maneira crítica. O último relatório do Programa Internacional de Avaliação de Alunos (Pisa) revelou que o Brasil está entre os 20 piores países nessas áreas, um obstáculo significativo para o uso informado dessa tecnologia.
A IA não deve substituir o julgamento humano, mas pode torná-lo mais eficiente. É fundamental garantir que sua adoção no mercado de trabalho – e em outras áreas sensíveis, como justiça e educação – ocorra de maneira consciente e crítica. É um desafio complexo, mas precisamos estar preparados.

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Sua adoção deve ocorrer de maneira consciente e crítica

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