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Últimas Notícias sobre algoritmos
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Crédito: Unsplash algoritmos
Diretrizes algorítmicas para combater ruídos decisórios
É dever de todos unir os campos técnico-jurídico-legislativo à tecnologia em prol de um ambiente mais previsível
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Crédito: Pexels Parte I
Marco da Inteligência Artificial em análise
Já não foram mapeados riscos suficientes para justificar uma regulação adequada e com efeitos práticos?
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Crédito: Unsplash constituição, empresa e mercado
Decisões algorítmicas e direito à explicação
Devemos refletir também sobre hipóteses nas quais as decisões totalmente automatizadas deveriam ser até mesmo banidas
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Crédito: Unsplash direito do trabalho
A dispensa de trabalhadores através de algoritmos
A intercessão do Direito do Trabalho com a matéria tratada na LGPD exige, por parte do empregador, cautela e adaptações
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Crédito: Unsplash Parte XV
Discriminação algorítmica: algumas conclusões
Existem riscos suficientes a exigir maior cuidado e transparência na adoção de julgamentos algorítmicos
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Crédito: Pexels Parte XIV
Discriminação algorítmica: como lidar com as incertezas?
O que aprender com o recente livro Radical Uncertainty, de John Kay e Mervin King
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(Crédito: Unsplash) Parte XIII
Discriminação algorítmica: e o problema do ruído?
Porque a mera remoção do ruído não evita julgamentos discriminatórios e incorretos
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Aplicativos e redes sociais que usam algoritmos (Crédito: Alexander Shatov/Unsplash) Parte XI
Discriminação algorítmica: superando estatísticas e cálculos probabilísticos
O necessário enfrentamento do conflito entre acurácia e justiça
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Crédito: Pexels Parte IX
Discriminação algorítmica: para que fins e como devem ser julgadas as pessoas?
A necessária discussão sobre o que é inaceitável e o que é aceitável desde que com as devidas salvaguardas
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Foto: Marcello Casal/Agência Brasil Privacidade
Como funciona a personalização de conteúdos em redes sociais?
É necessário que plataformas assumam deveres de transparência e explicabilidade sobre o tratamento dos dados
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Parte VIII
Discriminação algorítmica: por que algoritmos preocupam quando acertam e erram?
Mapeando algumas das principais discriminações algorítmicas já identificadas
