FAQ

O custo das soluções corporativas do JOTA é calculado a partir do tipo de serviço contratado e perfil da empresa contratante. Entre em contato pelo e-mail [email protected] para saber mais.

Os dados dos processos são recuperados por meio do site do Carf e até que haja a primeira decisão (quando o acórdão é disponibilizado), as únicas informações a que se tem acesso são: data de entrada no Carf, contribuinte, recursos e andamentos. Ainda assim, nosso algoritmo é capaz de dar uma previsão para esses casos.

Para que nossos robôs consigam identificar as variáveis mais importantes, o primeiro passo é um trabalho manual. A equipe de especialistas do JOTA classifica manualmente as decisões do Carf –hoje, acumulamos dezenas de milhares de decisões analisadas individualmente. Feita essa classificação, treinamos a máquina para aprender quais características ajudam a prever os resultados daqueles processos classificados manualmente pela equipe do JOTA. Na sequência, calculamos as combinações de variáveis que preveem os resultados (base de treino) e checamos se essas combinações também preveem uma outra base separada aleatoriamente (base de teste).

Existem três tipos de atualização na fase beta de desenvolvimento.

1. Atualizamos o cálculo da previsão semanalmente. Nesta atualização, trazemos dados sobre decisões ocorridas no período nos processos que temos na base.
2. Atualizamos três vezes por semana as informações referentes a andamentos processuais e de recursos.
3. Atualizamos a base de processos conforme pedidos de clientes participantes da fase beta.

Para as próximas fases, o plano de atualização traz a inclusão de processos relacionados às 10.000 maiores empresas do país.

Para a fase beta, o time do JOTA Labs levantou mais de 30 variáveis para todos os casos disponibilizados no site do Carf, dentre as quais a quantidade de andamentos de cada processo, a velocidade desses andamentos nos últimos 30 e 90 dias, a data da última atualização e a data de entrada no Carf, a quantidade de tributos em discussão, além de uma variável para a presença ou ausência de cada tipo de tributo.

Inicialmente, na fase beta de desenvolvimento em que estamos, usamos um método conhecido por webscrapping para coletar processos a partir de CNPJs. O Carf não fornece acesso direto aos dados, apesar de serem dados públicos. Posteriormente, conseguimos com o próprio Carf, via Lei de Acesso à Informação, uma lista contendo cerca de 120.000 processos em tramitação e fizemos a importação dos que ainda não constavam na base.

Nesta versão beta, o algoritmo considera os assuntos assim definidos pelo Carf nas ementas.

Na fase beta de desenvolvimento, contamos com 125.000 processos. Se você foi selecionado para participar da fase beta e não encontrou informações de um ou mais processos, basta nos apontar os processos faltantes que os incluiremos. Se você não faz parte da fase beta, mas gostaria de conhecer mais a ferramenta, entre em contato.

O valor de previsibilidade que calculamos considera fatores externos a um processo. O que acontece em outros processos semelhantes e a simples passagem do tempo são variáveis capazes de alterar as chances calculadas para um processo, mesmo que ele não tenha tido andamento.

Nesta fase beta, é possível buscar pelo número do processo, pelo nome do contribuinte, pelo tributo e por expressões textuais que constem na ementa e na decisão. Conseguimos ainda filtrar por processos que estão tramitando ou encerrados no Carf.

O aprendizado de máquina encontra características que se repetem e que podem ser usadas como preditores nos processos. Ainda que um processo não tenha tido uma decisão, existem variáveis que podemos considerar em qualquer processo, como a velocidade de tramitação, o tipo de tributo e o local onde o processo está no Carf.